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TianliGPT

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title: 3.1.服务发现&基于文件的服务发现
order: 21

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一、环境

主机名	IP地址	系统	说明
localhost	192.168.11.61	Ubuntu 20.04	docker安装的prometheus
test	192.168.11.62	Ubuntu 20.04	已经完成了rabbitmq，mysql，redis，nginx等基于配置文件的监控

二、服务发现

接下来我们将学习 Prometheus 中是如何使用服务发现来查找和抓取目标的。我们知道在 Prometheus 配置文件中可以通过一个 static_configs 来配置静态的抓取任务，但是在云环境下，特别是容器环境下，抓取目标地址是经常变动的，所以用静态的方式就不能满足这些场景了，还有特别在很多服务器需要监控时。所以我们需要监控系统能够动态感知这个变化，不可能每次变动都去手动重新配置的，为了应对复杂的动态环境，Prometheus 也提供了与基础设施中的服务发现集成的功能。

Prometheus 已经支持多种内置的服务发现机制：

发现云服务商的 VM 虚拟机
Kubernetes 上的自动发现
通用的服务查找，例如 DNS、Consul、Zookeeper 或自定义发现机制

我们都可以通过 Prometheus 配置文件中的 scrape_config 部分进行配置，Prometheus 会不断更新动态的抓取目标列表，自动停止抓取旧的实例，开始抓取新的实例，Prometheus 特别适合运行于 Kubernetes 集群下面，可以自动发现监控目标。

此外大部分服务发现机制还会提供目标的一些元数据，通常都是带有 __ 的前缀，比如标签、注解、服务名等等，可以在 relabeling 阶段使用这些元数据来过滤修改目标，这些元信息标签在重新标记阶段后被删除。

三、基于文件的服务发现

除了基于 Consul 的服务发现之外，Prometheus 也允许我们进行自定义的发现集成，可以通过 watch 一组本地文件来获取抓取目标以及标签信息，也就是我们常说的基于文件的服务发现方式。

基于文件的服务发现提供了一种更通用的方式来配置静态目标，并作为一个接口插入自定义服务发现机制。

它读取一组包含零个或多个 <static_config> 列表的文件，对所有定义的文件的变更通过磁盘监视被检测到并立即应用，文件可以以 YAML 或 JSON 格式提供。文件必须包含一个静态配置的列表:

当然该文件也可以使用 JSON 格式进行配置：

[
  {
    "targets": [ "<host>", ... ],
    "labels": {
      "<labelname>": "<labelvalue>", ...
    }
  },
  ...
]

如果是 YAML 文件则格式为：

- targets:
  [ - '<host>' ]
  labels:
    [ <labelname>: <labelvalue> ... ]

文件内容也会在指定的刷新间隔时间内定期重新读取。

# Patterns for files from which target groups are extracted.
files:
  [ - <filename_pattern> ... ]

# Refresh interval to re-read the files.
[ refresh_interval: <duration> | default = 5m ]

其中 <filename*pattern> 可以是一个以 .json、.yml 或 .yaml 结尾的路径，最后一个路径段可以包含一个匹配任何字符序列的 *，例如：my/path/tg_*.json。

1、创建文件

接下来我们来创建一个用于服务发现的目标文件，在与 prometheus.yml 文件相同目录下面创建一个名为 targets.yml 的文件，内容如下所示：

cd /data/docker-prometheus
mkdir prometheus/targets

cat > prometheus/targets/targets.yml<<"EOF"
- targets: ['localhost:9090']
  labels:
    job: prometheus
- targets: ['cadvisor:8080']
  labels:
    instance: Prometheus服务器 
    job: cadvisor
- targets: ['192.168.11.62:8080']
  labels:
    instance: test服务器 
    job: cadvisor
- targets: ['node_exporter:9100']
  labels:
    instance: Prometheus服务器 
    job: node-exporter
- targets: ['192.168.11.62:9100']
  labels:
    instance: test服务器 
    job: node-exporter
- targets: ['192.168.11.62:9113']
  labels:
    instance: test服务器
    job: nginx_exporter
- targets: ['192.168.11.62:9121']
  labels:
    instance: test服务器
    job: redis_exporter
- targets: ['192.168.11.62:9419']
  labels:
    instance: test服务器
    job: rabitmq_exporter
- targets: ['192.168.11.62:9216']
  labels:
    instance: test服务器
    job: mongodb_exporter
- targets: ['192.168.11.62:9104']
  labels:
    instance: test服务器
    job: mysqld_exporter
- targets: ['192.168.11.62:9256']
  labels:
    instance: test服务器
    job: process    
EOF

springboot.yml

cat >prometheus/targets/springboot.yml<<"EOF"
- targets:
  - 192.168.11.62:8081
EOF

blackbox-exporter-http.yml

cat >prometheus/targets/blackbox-exporter-http.yml<<"EOF"
- targets: 
  - https://www.baidu.com
  - https://www.jd.com
EOF

blackbox-exporter-tcp.yml

cat >prometheus/targets/blackbox-exporter-tcp.yml<<"EOF"
- targets:
  - 192.168.11.61:22
  - 192.168.11.61:9090
EOF

blackbox-exporter-icmp.yml

cat >prometheus/targets/blackbox-exporter-icmp.yml<<"EOF"
- targets:
  - 192.168.11.61
  - 192.168.11.62
EOF

domain.yml

cat >prometheus/targets/domain.yml<<"EOF"
- targets:
  - qq.com
  - baidu.com
EOF

2、配置文件服务发现

用于发现的目标文件创建完成后，要让 Prometheus 能够从上面的 targets.yml 文件中自动读取抓取目标，需要在 prometheus.yml 配置文件中的 scrape_configs 部分添加如下所示的抓取配置：

备份文件

cp -a prometheus/prometheus.yml{,.bak}

ls -l promethues/prometheus.yml.bak

使用cat新建文件

cat >prometheus/prometheus.yml<<"EOF"

# 全局配置
global:
  scrape_interval:     15s # 将搜刮间隔设置为每15秒一次。默认是每1分钟一次。
  evaluation_interval: 15s # 每15秒评估一次规则。默认是每1分钟一次。

# Alertmanager 配置
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets: ['alertmanager:9093']

# 报警(触发器)配置
rule_files:
  - "alert.yml"
  - "rules/*.yml"

# 搜刮配置
scrape_configs:
  - job_name: "file-sd-test"
    file_sd_configs:
    - refresh_interval: 10s
      files:
      - "targets/targets.yml"

#  Spring Boot 2.x 应用数据采集配置
  - job_name: 'file-springboot-demo'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    file_sd_configs:
    - refresh_interval: 10s
      files:
      - targets/springboot.yml
#http配置
  - job_name: "file-blackbox_http"
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx]
    file_sd_configs:
    - refresh_interval: 10s
      files:
      - targets/blackbox-exporter-http.yml
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: 192.168.11.62:9115

#tcp检查配置
  - job_name: "file-blackbox_tcp"
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [tcp_connect]
    file_sd_configs:
    - refresh_interval: 10s
      files:
      - targets/blackbox-exporter-tcp.yml
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: 192.168.11.62:9115

#icmp检查配置 ping
  - job_name: "blackbox_icmp"
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [icmp]
    file_sd_configs:
    - refresh_interval: 10s
      files:
      - targets/blackbox-exporter-http.yml
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: 192.168.11.62:9115
  - job_name: domain
    #scrape_interval: 1h
    scrape_interval: 15s
    metrics_path: /probe
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - target_label: __address__
        replacement: 192.168.11.62:9222 # domain_exporter address
    file_sd_configs:
    - refresh_interval: 10s
      files:
      - targets/domain.yml
EOF

重载

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

重新 reload 或者重启下 Prometheus 让其重新读取配置文件信息，然后同样前往 Prometheus UI 的 targets 页面下面查看

然后我们可以尝试改变 targets.yml 的内容，比如为192.168.11.62:8080实例增加一个 env: test的标签，不用重新加载 Prometheus 配置，Prometheus 将 watch 该文件，并自动接收任何变化。

注意：当在生产环境 Prometheus 服务器中改变 file_sd 目标文件时，确保改变是原子的，以避免重新加载出现错误，最好的方法是在一个单独的位置创建更新的文件，然后将其重命名为目标文件名（使用 mv 命令或 rename() 系统调用）。

这样我们就完成了基于文件的通用服务发现机制，可以让我们动态地改变 Prometheus 的监控目标，而不需要重新启动或重新加载 Prometheus 服务。

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3.1.服务发现&基于文件的服务发现